Theses
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"Constraining alternative cosmological models with current and future observations".
The thesis presents Bayesian techniques, the computation of the Bayesian evidence, nested sampling and neural network algorithms,
to compare alternative cosmological models in the light of the currently available data and forecasts for the next generation of experiments.
KICC, University of Cambridge (21.06.2013).
Anthony Lasenby and Mike Hobson.
MAst Project
"Constraining cosmological Inflation".
With the use of current and future surveys, we show constraints on the Inflationary parameters that allow us to make the connection between theoretical
and observational cosmology.
KICC, University of Cambridge (2009).
Anthony Challinor.
MSc Thesis
"Dynamical systems in Scalar Field Cosmologies" (Spanish).
In this work, by using the dynamical systems formalism, we study the stability of scalar fields as the main candidates
of Dark Matter.
CINVESTAV, IPN (08.10.2007).
Tonatiuh Matos.
BSc Thesis
"Galaxy formation with scalar-field dark matter" (Spanish).
We present the general picture of the Dark matter and study several candidates, in particular single scalar fields.
FC-UAEM (08.2005).
Tonatiuh Matos.
Posdocs
1. Isidro Gómez Vargas
05.2021 - 11.2021: Ciencia Basica (CONACyT) - "Cosmología Observacional y Estadística de Energía Oscura".
11.2021 - 10.2022: Estancias Posdoctorales por México - "Métodos estadísticos y aprendizaje automático
en cosmología observacional".
11.2022 - 10.2023: Estancias Posdoctorales por México - "Aprendizaje profundo e inferencia
Bayesiana en cosmología observacional".
2023 - Candidato a SNI.
ICF-UNAM.
J Alberto Vazquez.
2. Gabriela García Arroyo
09.2022 - 08.2023: Ciencia de Frontera (CONACyT) - "Estudio de campos escalares con aplicaciones
en cosmología y astrofísica".
09.2023 - 08.2025: Estancias Posdoctorales por México - "Implicaciones Cosmológicas de modelos más allá de LCDM:
Energía Oscura Temprana y su similitud con Neutrinos no estándar".
2022 - Candidata a SNI.
ICF-UNAM.
J Alberto Vazquez.
PhD
1. Luis Enrique Padilla Albores
"Scalar Fields as Dark Matter Candidates".
In this thesis, we review different studies that have been done for the scalar field dark matter model,
both in the case that it has a term of self-interaction, as well as in its free field limit.
2022 - Candidato a SNI.
CINVESTAV (29.06.2020).
Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
2. Isidro Gómez Vargas
"Artificial neural networks in Bayesian inference".
El principal objetivo de esta tesis ha sido mostrar la pertinencia del uso de las redes
neuronales dentro del análisis Bayesiano de datos mediante dos diferentes maneras: 1) reduciendo el
tiempo de la inferencia Bayesiana y 2) creando modelos para los datos para después analizar datos nuevos.
2023 - Candidato a SNI.
CICATA (19.02.2021).
Ricardo Garcia-Salcedo and J Alberto Vazquez.
3. Luis Osvaldo Téllez Tovar
"Cosmological constraints on the Multi Scalar Field Dark Matter model and Compton Mass Dark Energy model".
En esta tesis presentamos las constricciones cosmológicas del modelo Multi Scalar Field Dark Matter (MSFDM), en el que suponemos
que la materia oscura está formada por distintos campos escalares ultra ligeros.
CINVESTAV (09.01.2023).
Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
4. Luis Adrian Escamilla Torres
"Reconstructing the Dark Energy".
This thesis is centered around reconstruction methods and their application to the study of the Dark Energy.
It deals with some model-independent reconstructions for DE and provides some insights on some behaviours preferred by the datasets used.
(Mención honorifica)
ICF-UNAM (18.04.2024).
J Alberto Vazquez.
5. Atalia Navarro Boullosa
"l-boson stars as a dark matter component".
Este trabajo analiza la viabilidad de las l-estrellas de bosones como componente de materia
oscura en las curvas de rotación, utilizando herramientas de estadística bayesiana.
DCI-U Gto (en progreso - 2024).
Argelia Bernal and J Alberto Vazquez.
6. Jazhiel Chacon Lavanderos
"Cosmología Numérica con Machine Learning".
En progreso.
CIC (en progreso - 2025).
Ricardo Menchaca and J Alberto Vazquez.
MSc
1. Luis Osvaldo Téllez Tovar
"Constricciones de modelos de materia y energía oscura escalar".
En este trabajo se hallan constricciones para los parametros de distintos modelos de materia y energia oscuras
usando observaciones cosmologicas.
CINVESTAV (28.08.2018).
Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
2. Jonathan Rincon Saucedo
"Modelos para Energia Oscura con Campos Escalares".
Este trabajo tiene la finalidad de dar una comparación estadística del modelo de campo escalar para energía oscura
con observaciones cosmológicas.
CINVESTAV (23.11.2018).
*Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
3. Luis Adrián Escamilla Torres
"Reconstrucción de la energía oscura con base en observaciones cosmológicas".
Este trabajo intenta demostrar que, dadas observaciones recientes, es necesario tener un modelo de energía oscura dinámica,
en lugar de considerarlo una constante cosmológica.
CINVESTAV (23.11.2018).
*Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
4. Jazhiel Chacon Lavanderos
"Algoritmos de clasificacion aplicados a simulaciones de formacion de estructura
cosmologica".
El presente trabajo tiene como finalidad explorar la cosmologia numerica, su estrecha relacion con la cosmologia
observacional y su potencial al correlacionarlo con la rama de la inteligencia artificial: Machine Learning.
(Mención honorifica)
ICF-UNAM (22.04.2021).
J Alberto Vazquez.
5. Juan de Dios Rojas Olvera
"PINN".
.
IA-UNAM (En progreso - 2024).
J Alberto Vazquez.
6. Miguel Alfonso Zapata
"HDE".
.
IF-UNAM (En progreso - 2024).
J Alberto Vazquez.
BSc
1. Jazhiel Chacon Lavanderos
"Modelos de Materia Oscura: Una Perspectiva Numérica".
Las simulaciones numéricas de N-cuerpos son utilizadas para modelar a la materia oscura en el Universo, además de
que permiten tener una idea más clara de la dinámica a gran escala. El propósito de este trabajo es comparar modelos de materia oscura de
forma numérica para obtener así un mejor entendimiento de su naturaleza.
ESFM-IPN (13.12.2018).
*Tonatiuh Matos and J Alberto Vazquez.
2. Juan de Dios Rojas Olvera
"Redes Neuronales Artificiales aplicadas a la Cosmología Observacional".
El objetivo principal de este trabajo es proponer a las redes neuronales artificiales como una
herramienta versátil y poderosa, capaz de simplificar y optimizar distintos procesos comunes en la física computacional,
así como llevar a cabo tareas importantes en la astronomía y la cosmología.
FC-UNAM (13.01.2023).
J Alberto Vazquez.
3. Alejandro Batallar Soria
"Curvas de Rotación y Modelo de Materia Oscura de Campo Escalar".
El objetivo general de este trabajo es comparar el ajuste de 4 perfiles de densidad de materia oscura a curvas de rotación de
26 galaxias de bajo brillo superficial y proponer una modificación al perfil de materia oscura de campo escalar.
IICBA-UAEM (16.02.2023).
J Alberto Vazquez.
4. Samantha Rizo Franco
"Funciones de correlación de dos puntos con algoritmos de agrupamiento".
La distribución de galaxias en el Universo es una fuente valiosa de información
para la cosmología moderna. El presente trabajo tiene como principal objetivo estudiar esta escala característica
mediante el uso de diferentes estimadores de la función de correlación de dos puntos.
(Mención honorifica)
FC-UNAM (03.10.2023).
J Alberto Vazquez.
5. David Asael Valdez Avila
"Constricciones paramétricas de la ecuación de estado de la energía oscura".
Actualmente existen varios modelos de energía oscura. La expectativa general de este trabajo es ampliar la
variedad de modelos existentes, por ende se propone un modelo wCDM para la descripción de la ecuación de estado de la
energía oscura, el cual se basa en el desarrollo en serie de polinomios de Bessel.
FC-UNAM (26.10.2023).
J Alberto Vazquez.
6. Valeria Herrera Tinoco
"Estudio de la energía oscura por medio de observaciones astronómicas".
En este trabajo se muestra como las lentes nos pueden proporcionar información de la energía oscura,
que combinado con un modelo cosmológico también sirve para conocer más de la expansión acelerada del universo.
IICBA-UAEM (16.02.2024).
J Alberto Vazquez.
7. Alejandro Alfredo Morales Sánchez
"Algoritmos Genéticos y sus aplicaciones a la cosmología".
El presente trabajo tiene como finalidad explorar la cosmología computacional, su estrecha relación
con la cosmología observacional y su potencial al relacionarla con la rama de la inteligencia artificial:
la computación evolutiva.
FC-UNAM (02.04.2024).
J Alberto Vazquez.
8. Daniel Morales Hernández
"Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas en Cosmología Observacional".
En progreso.
FC-UNAM (en progreso - 2024).
J Alberto Vazquez.
9. Hilkar Val Soberanes Soberane
"Clasificación de modelos cosmológicos en simulaciones de N-cuerpos con
aprendizaje profundo".
En progreso.
FC-UNAM (en progreso - 2024).
J Alberto Vazquez.
10. Jimena Vazquez Uribe
"Programación Genética en Cosmología Observacional".
En progreso.
FC-UNAM (en progreso - 2024).
J Alberto Vazquez.
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