Mejorando la transmisión de información en un modelo del cerebro mediante ruido

El ruido siempre se ha considerado como un obstáculo en la transmisión de información. Sin embargo, hay ejemplos en los cuales la presencia de ruido permite mejoras en la detección y transmisión de señales. A este fenómeno se le conoce como resonancia estocástica (SR) y el papel que tiene en la biología sensorial se ha empezado a estudiar.

El sistema nervioso, particularmente el cerebro, es un buen candidato para exhibir SR pues debe ser capaz de integrar toda la información que recibe y generar las respuestas necesarias en ambientes ruidosos.

El objetivo de este trabajo es identificar los niveles óptimos de ruido que permiten la mejor transmisión de una señal en un modelo implementado sobre el conectoma humano.

Encontramos un ruido diferente de cero que amplifica la similitud (entre una señal introducida al sistema y la señal obtenida después de haber viajado a través del sistema); y que además, el valor óptimo de ruido, no es un punto único, sino un conjunto de parámetros que sitúan al sistema cerca de un punto crítico.

Dado que el modelo es muy simple, nos permite explorar los efectos que el ruido puede tener para mejorar la comunicación en sistemas implementados sobre redes extraídas de cerebros dañados.

Participante: M. C. Bertha Vázquez Rodríguez

Institución: ICF UNAM

Lugar: Auditorio ICF

Fecha y hora: Este evento terminó el Jueves, 16 de Febrero de 2017