Usando Detrended Fluctuation Analysis para caracterizar series de tiempo

Usando Detrended Fluctuation Analysis para caracterizar series de tiempo

En la presentación se mostrará el algoritmo básico de DFA[1] y lo que se puede obtener de él, se mencionará un ejemplo de su uso en series de frecuencia cardiaca[2] y su uso en series multivariables en específico en partituras[3], también se mencionarán algunas de sus limitaciones[4], así como una modificación en el algoritmo que detecta comportamiento no lineal de la serie original[5].

 

[1] C.-K. Peng, S.V. Buldyrev, S. Havlin, M. Simons, H.E. Stanley, A.L. Goldberger, Phys. Rev. E 49 (1994) 1685.

[2] A. Bunde, S. Havlin, Jan W. Kantelhardt, T. Penzel, Jörg-Hermann Peter, and K. Voigt, Phys. Rev. Lett. Vol 85 Num 17

[3] L. Telesca, M. Lovallo, Physica A 391 (2012) 3247–3256

[4] R.M. Bryce, K.B. Sprague, Scientific Reports | 2 : 315 | DOI: 10.1038/srep00315

[5] Y. Ashkenazy, S. Havlin , P. Ch. Ivanov, Chung-K. Peng , V. Schulte-Frohlinde, E. Stanley, Physica A 323 (2003) 19 – 41

Participante: José Alfredo González Espinoza

Institución: Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Lugar: Auditorio ICF

Fecha y hora: Este evento terminó el Jueves, 03 de Diciembre de 2015