Rotaciones unitarias de arreglos Cartesianos de datos tridimensionales

Rotar arreglos Cartesianos de datos que representan imágenes pixeladas en dos y tres dimensiones tiene implicaciones importantes en el procesamiento de imágenes digitales y al mismo tiempo representa un problema teórico interesante sobre la conservación de la información, lo cual es nuestra motivación.
Existen muchos algoritmos de rotación de arreglos de datos a partir de técnicas de interpolación, pero todos ellos pierden información per se.
En este trabajo se presenta una estrategia de rotación de arreglos Cartesianos de datos basado en la geometría y dinámica del modelo de oscilador armónico discreto y finito, derivado de la teoría de grupos. Representando imágenes digitales en términos de modos de energía y momento angular se importa la simetría de las funciones de Laguerre-Gauss hacia funciones de Laguerre-Kravchuk. mismas que usamos para la representación discreta de las funciones de onda. Esta transformación es estrictamente unitaria y real, por lo tanto, no pierde información y es invertible.  Además, este método se puede generalizar a D-dimensiones.

Participante: Kenan Uriostegui Umaña

Institución: Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Lugar: Auditorio ICF

Fecha y hora: Este evento terminó el Jueves, 19 de Noviembre de 2015