Dinámica del patrón de correlación espacial alrededor de un sistema estacionario en el EEG.

 La actividad eléctrica cerebral es altamente no estacionaria, porque el cerbro reacciona en constantes cambios a estímulos externos y continuamente monitorea circuitos internos.

Considerando que la dinámica de cada una de las neuronas es compleja, la evolución espacio-temporal de la red total del sistema nervioso es extremadamente complicada: este cuenta con muchos grados de libertad (un espacio fase de alta dimensión), es contaminada con ruido interno (y cualquier medición también con ruido externo), en los modelos más simples para la descripción de la dinámica neuronal se utilizan ecuaciones diferenciales acopladas no-lineales.

Sin embargo la dinámica cerebral muestra aspectos constantes, al calcular el promedio de la matriz de correlación a lo largo del registro del electroencefalograma (EEG), resulta una structura de correlación muy pronunciada. Este patrón, se puede interpretar como una onda estacionaria, que representa un estado dinámico basal. Por lo que la dinámica cerebral contituye una deformación continua de esta ondaestacionaria. Presentamos algunas técnicas para el estudio de este patrón estacionario y desviaciones de este patrón, que reflejan cualitativamente nuevos aspectos en la dinámica cerebral. Comprobando el buen desempeño de las medidas propuestas en un modelo multivariante lineal se aplicará posteriormente estas técnicas a datos electroencefalográficos de sujetos clinicamente sanos en sueño. Se obtuvo un patrón de correlaciones promedio similar entre las fases de sueño  entre sujetos. La caracterización de estas medidas ayudaron a caractrizar la dinámica del cerebro entre las fases de sueño.   

Participante: Paola Vanessa Olguín Rodríguez.

Institución: FC-UAEM.

Lugar: Seminario de Estudiantes, Auditorio ICF

Fecha y hora: Este evento terminó el Jueves, 29 de Mayo de 2014