En 1969, S. Kauffman estableció que la vida opera en dinámicas críticas. En este régimen dinámico, las células pueden responder correctamente a los estímulos ambientales y maximizar la robustez y la evolucionabilidad, dos propiedades fundamentales en los seres vivos. En años recientes se han logrado avances significativos en la comprensión de las propiedades dinámicas y estructurales de las redes de regulación. Pero a pesar de estos avances, aún se desconoce como los seres vivos han llegado a operar en este régimen dinámico.
En el presente trabajo, desarrollamos un algoritmo evolutivo y de crecimiento de redes para explicar esta situación. Donde partimos de redes pequeñas con N=10 nodos y mediante un proceso darwinista de mutación y selección, obtuvimos redes con N=100 nodos que operan en dinámicas críticas. Estas redes obtenidas de simulación representan mucho mejor los datos experimentales en términos de robustez y evolucionabilidad que cualquier otra red generada in silico. Adicionalmente, nuestros hallazgos han mostrado que la evolución hacia la criticalidad es una propiedad emergente de la evolución de la evolucionabilidad y que la arquitectura de la red de regulación está fuertemente ligada con la evolución hacia la criticalidad.
Participante: Christian Torres Sosa
Institución: ICF - UNAM
Lugar: Seminario de ESTUDIANTES Auditorio-ICF
Fecha y hora:
Este evento terminó el Jueves, 15 de Marzo de 2012